Seminario de Investigación
Diciembre, 2018
Lenny A. Romero, PhD
Andrés G. Marrugo, PhD
Universidad Tecnológica de Bolívar
Objetivos y alcance
Este módulo de la especialización en estadística aplicada es una introducción al uso de herramientas estadísticas en investigación en el campo de visión artificial. Nos concetraremos en los aspectos prácticos de algunas de las técnicas utilizadas en la tarea del procesamiento de información visual mediante computadores.
Al final de este módulo, los estudiantes estarán en capacidad de:
- Entender el rol de la estadística en la investigación aplicada.
- Conocer los elementos esenciales de un artículo científico.
- Entender las herramientas estadísticas más usadas en el modelamiento y procesamiento de información visual.
- Tener una idea clara de los requerimientos y retos tecnológicos en la visión artificial.
- Resolver problemas básicos de procesamiento de información visual mediante la programación y el uso de software especializado.
- Establecer analogías entre el procesamiento de imágenes y otras áreas aplicadas como el estudio de fenómenos espaciales y/o espacio-temporales en la epidemiología, geomática, economía, entre otras.
Temas
Tema 1: Introducción
En la primera parte de estaremos discutiendo los aspectos generales sobre el uso de la estadística en investigación, sobre la necesidad de publicar y cómo comunicar los resultados. En la segunda parte, analizaremos un artículo científico en donde se abarcan distinto aspectos de una investigación aplicada y haremos especial énfasis en el uso de herramientas estadísticas.
Diapositivas - presentación
Dipositivas - Estadística en la Investigación
Dipositivas - Pautas para la redacción de artículos científicos
Lecturas y materiales
- Artículo Caracterización del café.
- How to read a scientific paper
- Recepción de la actividad 1 en savio.
Tema 2: Sobre el análisis de clústers
El análisis de clústers es una herramienta poderosa tanto para la descripción de datos como para la clasificación. En esta sesión trabajaremos sobre la implementación del k-means clustering y desarrollaremos unos ejercicios en matlab.
Recepción de la actividad 2 en savio.
Lecturas y materiales
Tema 3: Estadística espacial y detección de cambios en imágenes
Un breve tour sobre la estadística espacial y su uso para la detección de cambios en imágenes.