Seminario de Investigación
Julio de 2021
Lenny A. Romero, PhD
Andrés G. Marrugo, PhD
Universidad Tecnológica de Bolívar
Objetivos y alcance
Este módulo de la especialización en estadística aplicada es una introducción al uso de herramientas estadísticas en investigación aplicada. Nos concetraremos en los aspectos prácticos sobre el uso de la estadística en algunas técnicas utilizadas en investigación biomédica, desarrollo de instrumentación, procesamiento de señales y visión artificial.
Al final de este módulo, los estudiantes estarán en capacidad de:
- Entender el rol de la estadística en la investigación aplicada.
- Conocer los elementos esenciales de un artículo científico.
- Entender las herramientas estadísticas más usadas en el modelamiento y procesamiento de información proveniente de señales y lecturas de instrumentos.
- Tener una idea clara de los requerimientos y retos tecnológicos en el campo de la visión artificial y el procesamiento de imágenes.
- Resolver problemas básicos de procesamiento de información visual mediante la programación y el uso de software especializado.
- Establecer analogías entre el procesamiento de imágenes y otras áreas aplicadas como el estudio de fenómenos espaciales y/o espacio-temporales en la epidemiología, geomática, economía, entre otras.
Temas
Tema 1: Introducción
Una breve introducción al seminario en dónde estaremos discutiendo aspectos de la investigación del grupo FAPIS y su relación con la estadística.
Tema 2: Midiendo pápulas - análisis de Bland-Altman
Aquí revisaremos un artículo de investigación acerca de una medición biomédica a partir de dos métodos.
Lecturas y materiales
Tarea 1
Análisis de Bland-Altman. Fecha de entrega: 2021-07-17.
- Descripción de la tarea 1.
- El informe en PDF se debe subir a SAVIO.
Tema 3: Sobre el análisis de clústers
El análisis de clústers es una herramienta poderosa tanto para la descripción de datos como para la clasificación. En esta sesión trabajaremos sobre la implementación del k-means clustering y desarrollaremos un ejercicio de clustering de una imagen.
Actividad en clase
Tema 4: Estadística espacial y detección de cambios en imágenes
Un breve tour sobre la estadística espacial y su uso para la detección de cambios en imágenes.
Lecturas y materiales
- Artículo restauración de imágen médica
- Artículo algoritmos Bayesianos para detección de cambios
- Código matlab
Tema 5 (si alcanzamos): Ajuste de modelos con gran número de datos atípicos (RANSAC)
Random sample consensus (RANSAC) és un método iterativo para calcular los parámetros de un modelo matemático de un conjunto de datos observados que contiene valores atípicos.
Lecturas y materiales
Tema 6: El uso de la estadística en investigación
Discutiremos sobre el uso de la estadística en investigación y especialmente nos detendremos a analizar lo relacionado con la representación visual de datos.
Tema 7: Pautas para la redacción de artículos científicos
Revisaremos lo que debe tener todo artículo científico y algunos tips sobre su redacción.
Tarea 2
Análisis de un artículo. Fecha de entrega: 2021-07-27.
- Cuestinoario para la interpretación del artículo
- Artículo sobre visión artificial y clasificación del café
- El informe en PDF se debe subir a SAVIO.