Seminario de Investigación
Diciembre, 2016
Lenny A. Romero, PhD
Andrés G. Marrugo, PhD
Universidad Tecnológica de Bolívar
Objetivos y alcance
Este módulo de la especialización en estadística aplicada es una introducción al uso de herramientas estadísticas en investigación en el campo de visión artificial. Nos concetraremos en los aspectos prácticos de algunas de las técnicas utilizadas en la tarea del procesamiento de información visual mediante computadores.
Al final de este módulo, los estudiantes estarán en capacidad de:
- Entender el rol de la estadística en la investigación aplicada.
- Conocer los elementos esenciales de un artículo científico.
- Entender las herramientas estadísticas más usadas en el modelamiento y procesamiento de información visual.
- Tener una idea clara de los requerimientos y retos tecnológicos en la visión artificial.
- Resolver problemas básicos de procesamiento de información visual mediante la programación y el uso de software especializado.
Temas
Tema 1: Introducción
En la primera parte de estaremos discutiendo los aspectos generales sobre el uso de la estadística en investigación, sobre la necesidad de publicar y cómo comunicar los resultados. En la segunda parte, analizaremos un artículo científico en donde se abaracan distinto aspectos de una investigación aplicada y haremos especial énfasis en el uso de herramientas estadísticas.
Diapositivas - presentación
Dipositivas - Estadística en la Investigación
Dipositivas - Pautas para la redacción de artículos científicos
Lecturas y materiales
Tema 2: Sobre el análisis de clústers
El análisis de clústers es una herramienta poderosa tanto para la descripción de datos como para la clasificación. En esta sesión trabajaremos sobre la implementación del k-means clustering y desarrollaremos unos ejercicios en matlab.
Enlace para la recepción de la actividad
Lecturas y materiales
Tema 3: Ajuste de modelos con gran número de datos atípicos (RANSAC)
Random sample consensus (RANSAC) és un método iterativo para calcular los parámetros de un modelo matemático de un conjunto de datos observados que contiene valores atípicos.
